大模型时代数智商务：理论进展、关键科学问题与方法路径
徐心 叶强 王汉生 任之光 姜广鑫 高超越 夏昊 解海天 胡丹琪 常嘉路 林志杰
[摘要] 本文围绕大模型时代数智商务的理论和方法，聚焦数智商务的“关键技术与方法”、“智能协同与自主决策”以及“新模式与新业态”三方面进行了深入探讨，并进一步提出针对人工智能方法与大模型技术突破、多智能体决策与跨智能体协同、人智融合的流程—组织—市场再造的研究议程，及优先支持面向数智商务的管理科学与计算科学交叉领域研究的资助建议。https://www.nsfc.gov.cn/csc/20345/20348/pdf/2025//202505-686-704.pdf
数智商务系统的知识发现研究现状与未来
张瑾 王成翰 王黎烨
[摘要] 在提升企业科学管理水平的背景下，数智商务系统知识发现扮演着将“数据资源”转化为“知识能力”进而形成“决策优势”的关键作用。本文以数智商务系统的技术演进为主线，系统梳理企业在不同技术阶段下知识发现能力的演变路径与典型应用场景，揭示以预训练大模型和多智能体系统为代表的新兴技术，推动企业知识发现从“静态分析”向“动态生成”的模式转型，和从“辅助决策工具”向“决策主体系统”的范式跃迁。聚焦企业知识发现所面临的新挑战与新需求，本文最后提出“多智能体协同、多模态融合、多系统组合、多规范治理”的未来研究方向。研究旨在为构建面向未来的数智知识发现体系提供理论参考，助力企业用好数智红利，推动管理升级和组织跃迁。https://www.nsfc.gov.cn/csc/20345/20348/pdf/2025//202505-705-715.pdf
垂域大模型驱动下的商业计算新范式
杨帅 金佳 潘煜
[摘要] 本文构建了“数据层—系统层—业务层—保障层”的四层研究框架，系统阐释了垂域大模型在商业计算中的技术路径与理论逻辑。该框架在有效整合多源异构数据、增强模型透明度与动态适应性及降低算力成本等方面展现出一定优势，能够提升商业计算系统在多元业务场景中的适应性与稳健性。进一步地，本文选取营销计算与组织计算两个典型应用场景，剖析了其关键科学问题，揭示了垂域大模型在应对外部市场动态与内部管理复杂性中的应用价值。最后，本文探讨了该新范式在人机协同机制、智能融合路径、信息更新策略及商业计算生态依赖等方面的研究难点与未来趋势，旨在为企业智能决策提供理论参考与方法支撑。https://www.nsfc.gov.cn/csc/20345/20348/pdf/2025//202505-716-727.pdf
大模型协同的数智决策新范式：关键机制与未来展望
寇纲 唐霞 陈星潼 王鑫 常晋源
[摘要] 大模型的快速发展正推动决策科学从经验驱动迈向人机协同的数智新范式。本文首先回顾了决策体系从经验驱动、数据驱动到人机协同驱动的演进路径，然后围绕决策模型的稳健性与适应性、策略生成的自动化与可控性以及策略输出的可信性三个维度，剖析了大模型协同数智决策的关键机制。结合医疗服务、公共管理等典型应用场景，揭示了该范式在提升决策效能、优化服务体系、推动治理创新等方面的实践价值。同时探讨了该范式在技术实现与应用层面所面临的挑战，并展望其未来发展方向，旨在为中国式数智治理新范式的建设与完善提供研究梳理与实践参考。https://www.nsfc.gov.cn/csc/20345/20348/pdf/2025//202505-728-735.pdf
AI大模型与智能体驱动的消费研究新范式：
消费感知、类脑模拟与自主演化
王小毅 邓万江
[摘要] 本文系统梳理了数智时代消费研究范式的变革，围绕应对消费者行为复杂性的动态建模问题，归纳并提出以AI大模型与智能体驱动的“三阶段”新范式——从依托辨别式AI实现多模态消费感知，到通过生成式AI开展类脑认知与决策模拟，最终向具备自主学习与环境交互能力的代理式AI自主演化。该范式突破“分类识别—规则匹配”的传统路径，构建动态系统的“消费者世界模型”框架，通过多智能体协同模拟市场群体效应与策略干预效果，实现对消费行为的跨情境泛化建模。https://www.nsfc.gov.cn/csc/20345/20348/pdf/2025//202505-736-747.pdf
商务人工智能的伦理挑战：一个基于利益相关者视角的理论框架
张紫琼 苏欣 王雪妍 邓朝华
[摘要] 人工智能（Artificial Intelligence，AI）在推动商业模式创新与优化消费者体验的同时，也引发了深刻的伦理挑战，其复杂性与系统性亟需理论突破。现有研究多局限于单一场景，缺乏针对商务AI伦理问题的系统性理论框架。本文基于Web of Science核心合集与CNKI 数据库，剖析了161篇英文文献和156篇中文文献。首先，界定了商务AI伦理的基本概念，并提炼出五项核心议题。其次，从消费者、组织与社会三重利益相关者视角，分析了AI伦理问题的影响因素、内在机制、影响结果和边界条件，构建了商务AI伦理的理论研究框架。最后，提出了该领域未来研究方向。本文所构建的框架不仅为深入理解商务AI伦理提供了系统的理论支撑，也为企业合规部署AI与政策制定者完善伦理治理体系提供了实践启示。https://www.nsfc.gov.cn/csc/20345/20348/pdf/2025//202505-748-760.pdf
面向数智商务的大模型垂域化关键技术研究
高超越 刘和福 刘建伟 姜广鑫 姜贺敏 秦娟 夏昊
[摘要] 本文梳理了当前的研究进展，包括基于算力网络的动态调度策略、参数高效微调与轻量化算法、多模态数据治理框架、模块化与增量式架构优化，以及覆盖全生命周期的智能化运维体系。此外，本文还探讨了未来研究方向，如跨区域算力协同调度、任务特化算法设计、动态数据权属机制、弹性架构优化以及可信人机协同等。基于技术与管理深度融合的视角，为大模型垂域化进一步推动数智商务和产业创新提供了理论参考。https://www.nsfc.gov.cn/csc/20345/20348/pdf/2025//202505-761-772.pdf
生成式人工智能在营销创新中的应用与研究展望
沈俏蔚 胡丹琪 解海天
[摘要] 生成式人工智能的快速发展在营销领域产生了变革性影响。本文从企业价值创造的过程出发，围绕市场研究、创意生产、营销沟通和用户体验四个关键环节，对生成式人工智能在营销场景中的典型应用和当前研究的前沿动态进行了梳理和分析。在此基础上，进一步讨论了未来值得关注的研究方向。展望未来，人工智能的广泛应用将深刻改变消费者的信息获取方式、决策方式以及与企业的互动方式，从而变革企业的营销模式和价值创造方式，使营销理论和实践的创新成为必然。https://www.nsfc.gov.cn/csc/20345/20348/pdf/2025//202505-773-781.pdf